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1、Spark基本概念spark是一个用来实现快速、通用的集群计算的平台。spark的核心是对某应用进行调度、分发以及监控的计算引擎,该应用具有以下两大特点:多计算任务组成、运行在计算集群上(或...

内存是计算机的主存储器。内存为进程开辟出进程空间,让进程在其中保存数据。我将从内存的物理特性出发,深入到内存管理的细节,特别是了解虚拟内存和内存分页的概念。内存简单地说,内存就是一个数据货架。内...

Tensorflow发布已经有三年,如今它已成为深度学习生态系统的基石。然而对于初学者来说它并不怎么简单易懂,与PyTorch或DyNet这样的运行即定义的神经网络库相比就更明显了。有很多Ten...

通过前面几篇文章的介绍,我们可以总结出想要实现训练神经网络的过程,必须要经过以下三个步骤:1、定义神经网络的结构和前向传播的输出结果2、定义损失函数以及选择反向传播优化的算法3、生成会话(tf....

教程TensorFlow 教程1 – 从基础到有趣的TensorFlow程序TensorFlow 教程2 – 介绍基于谷歌TensorFlow框架的深度学习,其中有些教程是学习了Newmu的Th...

训练神经网络模型就是设置神经网络参数的过程,而只有经过有效训练的神经网络模型才可以真正解决分类或者回归问题。使用监督学习的方式设置神经网络参数需要有一个标注好的训练数据集。以判断产品是否合格为例...

神经网络中的参数是神经网络实现分类或者回归问题中重要的部分。在TensorFlow中,变量(tf.Variable)的作用就是保存和更新神经网络中的参数。和其他编程语言类似,TensorFlow...

ICONV文件编码总是棘手的问题。目前大部分文件都是采用的 UTF-8 编码。要想了解 UTF-8 的魔力,可以看看这个优秀的视频。尽管如此,有时候我们还是会收到非 UTF-8 编码的文件。这种...

会话的概念在TensorFlow中,使用会话(Session)来执行定义好的计算。会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源。当所有计算完成之后需要关闭会话来帮助系统回收资源,否则可...

张量是TensorFlow管理数据的形式。在TensorFlow中,我们可以简单的将其理解为多维数组。张量的概念TensorFlow程序中,所有的数据都通过张量的形式来表示。从功能的角度来看,张...

计算图是TensorFlow中最基本的一个概念,TensorFlow中的所有计算都会被转化为计算图上的节点。在学习计算图之前,我们先来了解一下TensorFlow中两个最重要的基本概念:Tens...

简介什么是 Google Protocol Buffer? Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正在使...

在自己的MacBook上,使用VirtualBox搭建Openstack实验环境的过程中,每次打开虚拟机都要相应的打开几个窗口,看起来很是不爽,如下:简单百度一下,现整理后台运行Virtual...

K8S 有个特色功能叫 pod eviction,它在某些场景下如节点 NotReady,资源不足时,把 pod 驱逐至其它节点。本文首先介绍该功能,最后谈谈苦李落地经验。介绍从发起模块的角度,...

在OpenStack中,大家对 CPU mode 的关注相对较少,多采用默认值。其实,CPU mode 的选取对云平台的影响却很大,如果考虑不周,可能会导致稳定性差,维护成本高,影响业务上云等一...