今天不想跑

最近没更新数据分析系列的文章。

原因肯定是偷懒了。

但不是说没学，甚至实际进度比原计划还快了一些，目前文章更新到行业分析，而实际呢，我已经学到K近邻算法了。

为什么进度不一致？

这得从我的学习方法说起。

我学习每一部分，首先是看书，按照书的目录，一节一节的学，这样能保证知识体系的完整性。第二步呢，通过搜索引擎检索知识点，看有没有不同于作者的新鲜思路，若有，则归纳吸收，达到查缺补漏的目的。第三步呢，跟第二步类似，只不过是通过Youtube，看老外怎么解释这个问题。前三步走完，到第四步才是按自己的理解，以文章形式输出。

学习与输出不同步，导致越欠越多，越多越不想输出。

再加上，自我感觉有些知识过于简单，不值得浪费时间这样的心理作祟，逐渐就落下了。

多维度拆解、对比分析、假设检验等等，这些从字面都知道怎么做的事儿，为什么要浪费时间？

这是轻敌。

又叫，眼高手低。

当我从计划上开始破坏这件事，就说明态度出了问题。

据我观察，不真正把一个知识点好好学完，意味着自己存在一种倾向，就是拒绝理解复杂的东西。

知识点当然有难有易，但即便是容易的，也远没达到不值得认真对待的地步。拿多维度拆解举例，我第一次学完怎么理解？多维度不就是“维度多”吗，遇到问题把指标拆、拆、拆就是了，但真正业务需要的多维度，完全不是这个意思。业务或领导脑子里装的不是数据表结构，而是一个个业务问题，单纯拆解数据指标，解决不了问题。也就是说，多维度拆解分析，本质上不是数据计算能力，而是策略能力。

觉得简单，并非真的简单，而是我们拒绝去理解它的复杂。

“今天不想跑，所以才去跑。”

我准备把村上这句话打印出来，用来提醒自己懒惰是无休止的。

努力不一定会取得回报，但是懒惰一定会付出代价。要知道，从来不存在不努力就取得的成功。所以不能让逃避问题和摆烂，成为我们处理难题的方式，得让自己行动起来。

既然要学，就认真对待，否则，不如不学。

既然做了计划，就要让认真的态度融入我们的骨髓，进而成为自己佩服的人。不过，计划这些事。喊口号是白搭的。需要真正的力量，要成为自己的偶像，要成为众人的偶像，有这样的心力，才有可能坚持下来，否则？

天下就没有loser了。

今天不认真，就不存在明天会更好。今天什么也不做，却相信明天会更好？

滚！

苦李

祝好。