2018年7月

TensorFlow如何训练神经网络模型

训练神经网络模型就是设置神经网络参数的过程，而只有经过有效训练的神经网络模型才可以真正解决分类或者回归问题。使用监督学习的方式设置神经网络参数需要有一个标注好的训练数据集。以判断产品是否合格为例...

神经网络中的参数是神经网络实现分类或者回归问题中重要的部分。在TensorFlow中，变量（tf.Variable）的作用就是保存和更新神经网络中的参数。和其他编程语言类似，TensorFlow...

ICONV文件编码总是棘手的问题。目前大部分文件都是采用的 UTF-8 编码。要想了解 UTF-8 的魔力，可以看看这个优秀的视频。尽管如此，有时候我们还是会收到非 UTF-8 编码的文件。这种...

会话的概念在TensorFlow中，使用会话（Session）来执行定义好的计算。会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源。当所有计算完成之后需要关闭会话来帮助系统回收资源，否则可...

张量是TensorFlow管理数据的形式。在TensorFlow中，我们可以简单的将其理解为多维数组。张量的概念TensorFlow程序中，所有的数据都通过张量的形式来表示。从功能的角度来看，张...

计算图是TensorFlow中最基本的一个概念，TensorFlow中的所有计算都会被转化为计算图上的节点。在学习计算图之前，我们先来了解一下TensorFlow中两个最重要的基本概念：Tens...

简介什么是 Google Protocol Buffer？ Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准，目前已经正在使...

在自己的MacBook上，使用VirtualBox搭建Openstack实验环境的过程中，每次打开虚拟机都要相应的打开几个窗口，看起来很是不爽，如下：简单百度一下，现整理后台运行Virtual...